Корзина
0
Корзина
0
Добавьте в корзину товаров ещё на 600 гривен, чтобы БЕСПЛАТНО получить товар по Украине до отделения Новой почты.

Ваша корзина пустая

Меню
Купить Анализ больших наборов данных

Анализ больших наборов данных

1 040 грн
Доступно: 2
1 040 грн
Доступно: 2


Описание
" Анализ больших наборов данных" Ульман Дж., Раджараман А., Лесковец Ю.

Авторы книги - ведущие специалисты в области баз данных и web. В связи с огромной популярностью торговли через интернет, появились многочисленные объемные базы данных, для того, чтобы извлечь информацию из них, нужно использовать методы получения данных (data mining).

В книге представлены алгоритмы, которые успешно применялись для решения разнообразных задач добычи данных, эти алгоритмы можно использовать для очень больших наборов данных. В книге рассматриваются технологии MapReduce (одно из лучших средств распараллеливания алгоритмов. Авторы описывают алгоритмы хэширования, учитывая близость и потоковую обработку данных, поступающих слишком быстро для всестороннего анализа. Подробно объясняется идея показателя PageRank, поиск частых предметных наборов, рассказывается о кластеризации. Дается дополнительная информация, касающаяся социальных сетей, машинного обучения, понижения размерности и многого другого. Книга будет интересна и полезна студентам вузов и программистам-практикам.

Широкий выбор компьютерной литературы представлен в книжном интернет магазине BookZone.

Анализ больших наборов данных

Купить Анализ больших наборов данных
Артикул : 61305
Издательство : ДМК
Автор : Ульман Дж., Раджараман А., Лесковец Ю.
Язык : Русский
ISBN13 : 978-5-97060-190-7
Формат : 70*100/16
EAN13 : 9785970601907
Страниц : 498
Год издания : 2016
Тип переплета : Твердый

Описание
" Анализ больших наборов данных" Ульман Дж., Раджараман А., Лесковец Ю.

Авторы книги - ведущие специалисты в области баз данных и web. В связи с огромной популярностью торговли через интернет, появились многочисленные объемные базы данных, для того, чтобы извлечь информацию из них, нужно использовать методы получения данных (data mining).

В книге представлены алгоритмы, которые успешно применялись для решения разнообразных задач добычи данных, эти алгоритмы можно использовать для очень больших наборов данных. В книге рассматриваются технологии MapReduce (одно из лучших средств распараллеливания алгоритмов. Авторы описывают алгоритмы хэширования, учитывая близость и потоковую обработку данных, поступающих слишком быстро для всестороннего анализа. Подробно объясняется идея показателя PageRank, поиск частых предметных наборов, рассказывается о кластеризации. Дается дополнительная информация, касающаяся социальных сетей, машинного обучения, понижения размерности и многого другого. Книга будет интересна и полезна студентам вузов и программистам-практикам.

Широкий выбор компьютерной литературы представлен в книжном интернет магазине BookZone.

Цитаты пользователей

Всего цитат
0

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

Отзывы

Отзывы
0 рецензий

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

Параметры

Артикул : 61305
Издательство : ДМК
Автор : Ульман Дж., Раджараман А., Лесковец Ю.
Язык : Русский
ISBN13 : 978-5-97060-190-7
Формат : 70*100/16
EAN13 : 9785970601907
Страниц : 498
Год издания : 2016
Тип переплета : Твердый
Все права защищены © 2003-2018 Bookzone.com.ua              Условия использования | Политика конфиденциальности