Избранное
Корзина
0
Корзина
0
Добавьте в корзину товаров на 600 гривен, чтобы БЕСПЛАТНО получить товар по Украине до отделения Новой почты.

Ваша корзина пустая

Меню

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

800 грн
Доступно: 1
800 грн
Доступно: 1


Описание

Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open source) фреймворка, который поддерживает большое количество операционный систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Это практическое руководство научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в H2O, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты.


Если вы умеете программировать на R или Python, хотя бы немного знаете статистику и имеете опыт обработки данных, эта книга Даррена Кука познакомит вас с основами использования H2O и поможет вам поэкспериментировать с машинным обучением на наборах данных разного размера. Вы изучите несколько современных алгоритмов машинного обучения: глубокое обучение, «случайный лес», обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей.

 

Прочтя эту книгу, вы:

  • узнаете, как импортировать данные в H2O, преобразовывать их и экспортировать их из H2O;
  • изучите основные концепции машинного обучения, такие как перекрестная проверка и проверочные наборы данных;
  • поработаете с тремя разными наборами данных, решая задачи регрессии, бинарной и многоклассовой классификации;
  • используете H2O для анализа каждого набора данных при помощи четырех алгоритмов машинного обучения;
  • поймете, как работает кластерный анализ и другие алгоритмы обучения на неразмеченных данных.

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Артикул : 71025
Издательство : ДМК
Автор : Даррен Кук
ISBN13 : 978-5-97060-508-0
Формат : 84*108/32
EAN13 : 9785970605080
Страниц : 250
Год издания : 2018
Тип переплета : Твердый

Описание

Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open source) фреймворка, который поддерживает большое количество операционный систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Это практическое руководство научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в H2O, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты.


Если вы умеете программировать на R или Python, хотя бы немного знаете статистику и имеете опыт обработки данных, эта книга Даррена Кука познакомит вас с основами использования H2O и поможет вам поэкспериментировать с машинным обучением на наборах данных разного размера. Вы изучите несколько современных алгоритмов машинного обучения: глубокое обучение, «случайный лес», обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей.

 

Прочтя эту книгу, вы:

  • узнаете, как импортировать данные в H2O, преобразовывать их и экспортировать их из H2O;
  • изучите основные концепции машинного обучения, такие как перекрестная проверка и проверочные наборы данных;
  • поработаете с тремя разными наборами данных, решая задачи регрессии, бинарной и многоклассовой классификации;
  • используете H2O для анализа каждого набора данных при помощи четырех алгоритмов машинного обучения;
  • поймете, как работает кластерный анализ и другие алгоритмы обучения на неразмеченных данных.

Цитаты пользователей

Всего цитат
0

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

Отзывы

Отзывы
0 рецензий

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

Параметры

Артикул : 71025
Издательство : ДМК
Автор : Даррен Кук
ISBN13 : 978-5-97060-508-0
Формат : 84*108/32
EAN13 : 9785970605080
Страниц : 250
Год издания : 2018
Тип переплета : Твердый
Все права защищены © 2003-2018 Bookzone.com.ua              Условия использования | Политика конфиденциальности