Корзина
0
Корзина
0
Добавьте в корзину товаров ещё на 900 гривен, чтобы БЕСПЛАТНО получить товар по Украине до отделения Новой почты.

Ваша корзина пустая

Меню
Главная>Каталог книг>Книги по программированию>Сценарные языки программирования. JavaScript, PHP, Perl, Python, Ruby, VBA>Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2
Сценарные языки программирования. JavaScript, PHP, Perl, Python, Ruby, VBA

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Издание 2021 г.
1 080 грн

Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.

Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями, работающими примерами и детально раскрывает все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения.

Третье издание книги обновлено с целью учета версии библиотеки TensorFlow 2 и последних добавлений в scikit-learn. Оно расширено для охвата двух самых современных методик машинного обучения: обучения с подкреплением и порождающих состязательных сетей.

Эта книга — ваш попутчик в машинном обучении с применением Python, будь вы разработчиком приложений на языке Python, не знакомым с машинным обучением, или разработчиком, желающим углубить свои знания в современных областях.

Основные темы книги

  • Фреймворки, модели и методики, которые позволяют машинам "учиться" на основе данных
  • Использование scikit-learn для машинного обучения и TensorFlow для глубокого обучения
  • Применение машинного обучения для классификации изображений, смыслового анализа, создания интеллектуальных веб-приложений и многого другого
  • Построение и обучение нейронных сетей, порождающих состязательных сетей и других моделей
  • Реализация веб-приложений с искусственным интеллектом
  • Выполнение очистки и подготовки данных для машинного обучения
  • Классификация изображений с использованием глубоких сверточных нейронных сетей
  • Рекомендуемые приемы для оценки и настройки моделей
  • Прогнозирование непрерывных целевых результатов с использованием регрессионного анализа
  • Обнаружение скрытых шаблонов и структуры в данных с помощью кластеризации
  • Углубление в текстовые данные и данные социальных сетей с применением смыслового анализа
  • Прикладное машинное обучение с прочным теоретическим фундаментом.

Новое издание пересмотрено и расширено с целью охвата TensorFlow 2, порождающих состязательных сетей (GAN) и обучения с подкреплением. Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.

Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями и работающими примерами, детально раскрывая все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения.

Обновленное с учетом библиотеки TensorFlow 2.0 третье издание предлагает читателям ознакомиться с ее новыми средствами API-интерфейса Keras, а также с последними добавлениями в scikit-learn. Оно расширено для охвата самых современных методик обучения с подкреплением, основанных на глубоком обучении, и введения в порождающие состязательные сети. Наконец, в книге также проводится исследование подобласти обработки естественного языка (NLP), называемой смысловым анализом, что поможет вам использовать алгоритмы машинного обучения для классификации документов.

Об авторах

Себастьян Рашка, автор ставшего бестселлером 2-го издания этой книги, обладает многолетним опытом написания кода на языке Python. Он проводил многочисленные семинары по практическому применению науки о данных, машинному обучению и глубокому обучению, включая руководство по машинному обучению на SciPy — ведущей конференции, посвященной научным расчетам с помощью Python.

Несмотря на то что исследовательские проекты Себастьяна сосредоточены главным образом на решении задач в области вычислительной биологии, ему нравится писать и говорить на темы науки о данных, машинного обучения и языка Python в общем, и он стремится помочь людям разрабатывать решения, управляемые данными, без обязательного знания подоплеки машинного обучения.

Недавно его работа и вклад были отмечены званием выдающегося аспиранта 2016–2017, а также наградой ACM Computing Reviews’ Best of 2016.

В свободное время Себастьян любит участвовать в проектах с открытым кодом, а методы, которые он реализовал, теперь успешно используются в состязаниях по машинному обучению, таких как Kaggle.

Вахид Мирджалили получил звание PhD в машиностроении, работая над новаторскими методами для крупномасштабных вычислительных эмуляций молекулярных структур. В настоящее время он сосредоточил свою научно-исследовательскую работу на приложениях машинного обучения в разнообразных проектах компьютерного зрения в отделении компьютерных наук и инженерии Университета штата Мичиган.

Вахид избрал Python в качестве главного языка программирования, и на протяжении своей научно-исследовательской карьеры накопил громадный опыт в написании кода Python. Он преподавал программирование на Python инженерной группе в Университете штата Мичиган, что дало ему возможность помочь студентам понять разные структуры данных и разрабатывать эффективный код на Python.

Наряду с тем, что обширные исследовательские интересы Вахида сконцентрированы на приложениях глубокого обучения и компьютерного зрения, он особенно интересуется использованием приемов глубокого обучения для усиления приватности в биометрических данных, таких как изображения лиц, чтобы не раскрывалась информация сверх той, что пользователи намеревались показывать. Кроме того, он также сотрудничает с командой инженеров, работающих над беспилотными автомобилями, где проектирует модели на основе нейронных сетей для слияния многоспектральных изображений с целью обнаружения пешеходов.

Издание 2021 г.
Товар заканчивается
1 080 грн

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Артикул : 94648
Издательство : Диалектика-Вильямс
Автор : Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Язык : Русский
ISBN13 : 978-5-907203-57-0
Формат : 70x100/16
EAN13 : 9785907203570
Страниц : 848
Год издания : 2021
Тип переплета : Твердый
1 080 грн
Издание 2021 г.

Описание

Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.

Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями, работающими примерами и детально раскрывает все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения.

Третье издание книги обновлено с целью учета версии библиотеки TensorFlow 2 и последних добавлений в scikit-learn. Оно расширено для охвата двух самых современных методик машинного обучения: обучения с подкреплением и порождающих состязательных сетей.

Эта книга — ваш попутчик в машинном обучении с применением Python, будь вы разработчиком приложений на языке Python, не знакомым с машинным обучением, или разработчиком, желающим углубить свои знания в современных областях.

Основные темы книги

  • Фреймворки, модели и методики, которые позволяют машинам "учиться" на основе данных
  • Использование scikit-learn для машинного обучения и TensorFlow для глубокого обучения
  • Применение машинного обучения для классификации изображений, смыслового анализа, создания интеллектуальных веб-приложений и многого другого
  • Построение и обучение нейронных сетей, порождающих состязательных сетей и других моделей
  • Реализация веб-приложений с искусственным интеллектом
  • Выполнение очистки и подготовки данных для машинного обучения
  • Классификация изображений с использованием глубоких сверточных нейронных сетей
  • Рекомендуемые приемы для оценки и настройки моделей
  • Прогнозирование непрерывных целевых результатов с использованием регрессионного анализа
  • Обнаружение скрытых шаблонов и структуры в данных с помощью кластеризации
  • Углубление в текстовые данные и данные социальных сетей с применением смыслового анализа
  • Прикладное машинное обучение с прочным теоретическим фундаментом.

Новое издание пересмотрено и расширено с целью охвата TensorFlow 2, порождающих состязательных сетей (GAN) и обучения с подкреплением. Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.

Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями и работающими примерами, детально раскрывая все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения.

Обновленное с учетом библиотеки TensorFlow 2.0 третье издание предлагает читателям ознакомиться с ее новыми средствами API-интерфейса Keras, а также с последними добавлениями в scikit-learn. Оно расширено для охвата самых современных методик обучения с подкреплением, основанных на глубоком обучении, и введения в порождающие состязательные сети. Наконец, в книге также проводится исследование подобласти обработки естественного языка (NLP), называемой смысловым анализом, что поможет вам использовать алгоритмы машинного обучения для классификации документов.

Об авторах

Себастьян Рашка, автор ставшего бестселлером 2-го издания этой книги, обладает многолетним опытом написания кода на языке Python. Он проводил многочисленные семинары по практическому применению науки о данных, машинному обучению и глубокому обучению, включая руководство по машинному обучению на SciPy — ведущей конференции, посвященной научным расчетам с помощью Python.

Несмотря на то что исследовательские проекты Себастьяна сосредоточены главным образом на решении задач в области вычислительной биологии, ему нравится писать и говорить на темы науки о данных, машинного обучения и языка Python в общем, и он стремится помочь людям разрабатывать решения, управляемые данными, без обязательного знания подоплеки машинного обучения.

Недавно его работа и вклад были отмечены званием выдающегося аспиранта 2016–2017, а также наградой ACM Computing Reviews’ Best of 2016.

В свободное время Себастьян любит участвовать в проектах с открытым кодом, а методы, которые он реализовал, теперь успешно используются в состязаниях по машинному обучению, таких как Kaggle.

Вахид Мирджалили получил звание PhD в машиностроении, работая над новаторскими методами для крупномасштабных вычислительных эмуляций молекулярных структур. В настоящее время он сосредоточил свою научно-исследовательскую работу на приложениях машинного обучения в разнообразных проектах компьютерного зрения в отделении компьютерных наук и инженерии Университета штата Мичиган.

Вахид избрал Python в качестве главного языка программирования, и на протяжении своей научно-исследовательской карьеры накопил громадный опыт в написании кода Python. Он преподавал программирование на Python инженерной группе в Университете штата Мичиган, что дало ему возможность помочь студентам понять разные структуры данных и разрабатывать эффективный код на Python.

Наряду с тем, что обширные исследовательские интересы Вахида сконцентрированы на приложениях глубокого обучения и компьютерного зрения, он особенно интересуется использованием приемов глубокого обучения для усиления приватности в биометрических данных, таких как изображения лиц, чтобы не раскрывалась информация сверх той, что пользователи намеревались показывать. Кроме того, он также сотрудничает с командой инженеров, работающих над беспилотными автомобилями, где проектирует модели на основе нейронных сетей для слияния многоспектральных изображений с целью обнаружения пешеходов.

Рекомендуемые книги

Купить Конец эпохи self-help: Как перестать себя совершенствовать

Конец эпохи self-help: Как перестать себя совершенствовать

Свен Бринкман

264 грн
Купить Де Ойра

Де Ойра

Таня Стус

145 грн
Купить Мио, мой Мио!

Мио, мой Мио!

Астрид Линдгрен

180 грн
Купить Закладка Work Dream Never

Закладка Work Dream Never

15 грн
Купить Математика для чайников. Сборник задач

Математика для чайников. Сборник задач

Марк Зегарелли

330 грн
Купить Добрые феи. Супернаклейки

Добрые феи. Супернаклейки

155 грн
Купить Приключение. Графический роман

Приключение. Графический роман

Аарон Бекер

270 грн
Купить Гарри Поттер и Философский камень (с цветными иллюстрациями)

Гарри Поттер и Философский камень (с цветными иллюстрациями)

Джоан Роулинг

680 грн
Купить Маркетинг от А до Я. 80 концепций, которые должен знать каждый менеджер

Маркетинг от А до Я. 80 концепций, которые должен знать каждый менеджер

Филип Котлер

220 грн
Купить Шкура у грі

Шкура у грі

Нассим Николас Талеб

285 грн
Купить Розумний кишківник Як змінити своє тіло зсередини

Розумний кишківник Як змінити своє тіло зсередини

Майкл Мозлі

195 грн
Купить Двадцать тысяч лье под водой

Двадцать тысяч лье под водой

Жюль Верн

74 грн
Купить Я так и знал! Теория ограничений для розничной торговли

Я так и знал! Теория ограничений для розничной торговли

Элияху Моше Голдрат

370 грн
Купить Иллюстрированный атлас. Динозавры

Иллюстрированный атлас. Динозавры

Майкл К. Бретт-Шуман

520 грн
Купить Считаю до трех! Что делать, если дети сводят нас с ума

Считаю до трех! Что делать, если дети сводят нас с ума

Катя Шницлер

234 грн
Купить SQL за 10 минут

SQL за 10 минут

Бен Форта

270 грн
Купить Анна Каренина

Анна Каренина

Лев Толстой

74 грн
Купить Слушай свое тело - твоего лучшего друга

Слушай свое тело - твоего лучшего друга

Лиз Бурбо

125 грн
Купить 100 главных правил здоровья для пожилых людей

100 главных правил здоровья для пожилых людей

Наталья Степанова

165 грн
Купить Ирландец. "Я слышал, ты красишь дома"

Ирландец. "Я слышал, ты красишь дома"

Чарльз Брандт

225 грн
Купить Тіло. Інструкція з використання

Тіло. Інструкція з використання

Білл Брайсон

255 грн
Купить Айвенго

Айвенго

Вальтер Скотт

74 грн
Купить Суть перемен: путеводитель. Инструменты и тактика руководства преобразованиями в компании

Суть перемен: путеводитель. Инструменты и тактика руководства преобразованиями в компании

Коэн Дэн С.

302 грн
Купить Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

855 грн
Купить Рисование головы и рук

Рисование головы и рук

Эндрю Лумис

365 грн
Купить Зооландія. Розмальовка ХХL (конверт)

Зооландія. Розмальовка ХХL (конверт)

90 грн
Купить Положення (стандарти) бухгалтерського обліку

Положення (стандарти) бухгалтерського обліку

90 грн
Купить Двадцать тысяч лье под водой (иллюстр. З. Буриана)

Двадцать тысяч лье под водой (иллюстр. З. Буриана)

Жюль Верн

470 грн
Купить Червоний. Без лінії фронту

Червоний. Без лінії фронту

Андрей Кокотюха

130 грн
Купить Корпоративная культура Toyota. Уроки для других компаний

Корпоративная культура Toyota. Уроки для других компаний

Джеффри Лайкер

425 грн
Купить It

It

Стивен Кинг

435 грн
Купить 10 типов женщин

10 типов женщин

Галина Шабшай

600 грн
Купить Зов Кукушки

Зов Кукушки

Роберт Гэлбрейт

78 грн
Купить Адвокатський іспит: підготовчий курс

Адвокатський іспит: підготовчий курс

Баулін О.В., Лебідь В.І., Матвєєв П.С.

265 грн
Купить Кибервойн@: Пятый театр военных действий

Кибервойн@: Пятый театр военных действий

Шейн Харрис

315 грн
Купить Как оценить бизнес по аналогии: Пособие по использованию сравнительных рыночных коэффициентов

Как оценить бизнес по аналогии: Пособие по использованию сравнительных рыночных коэффициентов

Чиркова Е.

441 грн
Купить Практическое пособие Ч.2 к реш. зад. по высшей математике

Практическое пособие Ч.2 к реш. зад. по высшей математике

Полозюк О.Е.

5 грн
Купить Основы анатомии человека. Наглядное руководство для художников

Основы анатомии человека. Наглядное руководство для художников

Роберто Ости

620 грн
Купить Банківські операції. Навчальний посібник рекомендовано МОН України

Банківські операції. Навчальний посібник рекомендовано МОН України

Костянтин Ковальчук

88 грн
Купить Солодка Даруся

Солодка Даруся

Марія Матіос

195 грн

Книги из категории "Книги по программированию"

Купить Курс практического программирования в Delphi. Объектно - ориентированное программирование

Курс практического программирования в Delphi. Объектно - ориентированное программирование

Санников Е. В.

470 грн
235 грн
Купить Изучаем Python, том 1

Изучаем Python, том 1

Марк Лутц

900 грн
Купить The OPEN Process Framework

The OPEN Process Framework

Firesmith Donald, Henders

221 грн
111 грн
Купить Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии

Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии

Ной Гифт

740 грн
518 грн
Купить Искусственный интеллект для чайников

Искусственный интеллект для чайников

Джон Поль Мюллер, Лука Массарон

420 грн
Купить Delphi/Kylix Database Development

Delphi/Kylix Database Development

Harmon Eric

248 грн
124 грн
Купить Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений

Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений

Владимир Дронов, Николай Прохоренок

1 060 грн
Купить C# для профессионалов: тонкости программирования

C# для профессионалов: тонкости программирования

Джон Скит

810 грн
Купить Язык программирования D

Язык программирования D

Андрей Александреску

1 364 грн
682 грн
Купить i-Mode Deneloper's Guide

i-Mode Deneloper's Guide

Wallace Paul

275 грн
138 грн
Купить Изучаем MonoTouch. Создание приложений на платформе iOS с помощью C# и .NET

Изучаем MonoTouch. Создание приложений на платформе iOS с помощью C# и .NET

Майкл Блюстайн

317 грн
159 грн
Купить Оптимизация программ на C++. Проверенные методы повышения производительности

Оптимизация программ на C++. Проверенные методы повышения производительности

Курт Гантерот

590 грн
Купить Python. Карманный справочник

Python. Карманный справочник

Марк Лутц

270 грн
Купить Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами

Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами

Даг Хеллман

1 080 грн
Купить Flash-реклама. Разработка микросайтов, рекламных игр и фирменных приложений с помощью Adobe Flash

Flash-реклама. Разработка микросайтов, рекламных игр и фирменных приложений с помощью Adobe Flash

Джейсон Финкэнон

475 грн
238 грн
Купить Рефакторинг: улучшение проекта существующего кода

Рефакторинг: улучшение проекта существующего кода

Мартин Фаулер, Кент Бек, Джон Брант, Уильям Апдайк

810 грн
Купить Уроки Web-мастера +CD

Уроки Web-мастера +CD

Усенков

43 грн
22 грн
Купить Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

950 грн
Купить Java: эффективное программирование

Java: эффективное программирование

Джошуа Блох

590 грн
Купить ASP.NET Core MVC 2 с примерами на C# для профессионалов

ASP.NET Core MVC 2 с примерами на C# для профессионалов

Адам Фримен

1 260 грн

Цитаты пользователей

Всего цитат
0

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

Отзывы

Отзывы
0 рецензий

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.
Все права защищены © 2003-2021 Bookzone.com.ua              Условия использования | Политика конфиденциальности
Интеграция сайта с 1С: ©SUPC