Корзина
0
Корзина
0
Добавьте в корзину товаров ещё на 900 гривен, чтобы БЕСПЛАТНО получить товар по Украине до отделения Новой почты.

Ваша корзина пустая

Меню
Главная>Каталог книг>Книги по программированию>Сценарные языки программирования. JavaScript, PHP, Perl, Python, Ruby, VBA>Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2
Сценарные языки программирования. JavaScript, PHP, Perl, Python, Ruby, VBA

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Издание 2021 г.
1 350 грн

Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.

Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями, работающими примерами и детально раскрывает все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения.

Третье издание книги обновлено с целью учета версии библиотеки TensorFlow 2 и последних добавлений в scikit-learn. Оно расширено для охвата двух самых современных методик машинного обучения: обучения с подкреплением и порождающих состязательных сетей.

Эта книга — ваш попутчик в машинном обучении с применением Python, будь вы разработчиком приложений на языке Python, не знакомым с машинным обучением, или разработчиком, желающим углубить свои знания в современных областях.

Основные темы книги

  • Фреймворки, модели и методики, которые позволяют машинам "учиться" на основе данных
  • Использование scikit-learn для машинного обучения и TensorFlow для глубокого обучения
  • Применение машинного обучения для классификации изображений, смыслового анализа, создания интеллектуальных веб-приложений и многого другого
  • Построение и обучение нейронных сетей, порождающих состязательных сетей и других моделей
  • Реализация веб-приложений с искусственным интеллектом
  • Выполнение очистки и подготовки данных для машинного обучения
  • Классификация изображений с использованием глубоких сверточных нейронных сетей
  • Рекомендуемые приемы для оценки и настройки моделей
  • Прогнозирование непрерывных целевых результатов с использованием регрессионного анализа
  • Обнаружение скрытых шаблонов и структуры в данных с помощью кластеризации
  • Углубление в текстовые данные и данные социальных сетей с применением смыслового анализа
  • Прикладное машинное обучение с прочным теоретическим фундаментом.

Новое издание пересмотрено и расширено с целью охвата TensorFlow 2, порождающих состязательных сетей (GAN) и обучения с подкреплением. Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.

Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями и работающими примерами, детально раскрывая все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения.

Обновленное с учетом библиотеки TensorFlow 2.0 третье издание предлагает читателям ознакомиться с ее новыми средствами API-интерфейса Keras, а также с последними добавлениями в scikit-learn. Оно расширено для охвата самых современных методик обучения с подкреплением, основанных на глубоком обучении, и введения в порождающие состязательные сети. Наконец, в книге также проводится исследование подобласти обработки естественного языка (NLP), называемой смысловым анализом, что поможет вам использовать алгоритмы машинного обучения для классификации документов.

Об авторах

Себастьян Рашка, автор ставшего бестселлером 2-го издания этой книги, обладает многолетним опытом написания кода на языке Python. Он проводил многочисленные семинары по практическому применению науки о данных, машинному обучению и глубокому обучению, включая руководство по машинному обучению на SciPy — ведущей конференции, посвященной научным расчетам с помощью Python.

Несмотря на то что исследовательские проекты Себастьяна сосредоточены главным образом на решении задач в области вычислительной биологии, ему нравится писать и говорить на темы науки о данных, машинного обучения и языка Python в общем, и он стремится помочь людям разрабатывать решения, управляемые данными, без обязательного знания подоплеки машинного обучения.

Недавно его работа и вклад были отмечены званием выдающегося аспиранта 2016–2017, а также наградой ACM Computing Reviews’ Best of 2016.

В свободное время Себастьян любит участвовать в проектах с открытым кодом, а методы, которые он реализовал, теперь успешно используются в состязаниях по машинному обучению, таких как Kaggle.

Вахид Мирджалили получил звание PhD в машиностроении, работая над новаторскими методами для крупномасштабных вычислительных эмуляций молекулярных структур. В настоящее время он сосредоточил свою научно-исследовательскую работу на приложениях машинного обучения в разнообразных проектах компьютерного зрения в отделении компьютерных наук и инженерии Университета штата Мичиган.

Вахид избрал Python в качестве главного языка программирования, и на протяжении своей научно-исследовательской карьеры накопил громадный опыт в написании кода Python. Он преподавал программирование на Python инженерной группе в Университете штата Мичиган, что дало ему возможность помочь студентам понять разные структуры данных и разрабатывать эффективный код на Python.

Наряду с тем, что обширные исследовательские интересы Вахида сконцентрированы на приложениях глубокого обучения и компьютерного зрения, он особенно интересуется использованием приемов глубокого обучения для усиления приватности в биометрических данных, таких как изображения лиц, чтобы не раскрывалась информация сверх той, что пользователи намеревались показывать. Кроме того, он также сотрудничает с командой инженеров, работающих над беспилотными автомобилями, где проектирует модели на основе нейронных сетей для слияния многоспектральных изображений с целью обнаружения пешеходов.

Издание 2021 г.
Товар заканчивается
1 350 грн

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Артикул : 94648
Издательство : Диалектика-Вильямс
Автор : Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Язык : Русский
ISBN13 : 978-5-907203-57-0
Формат : 70x100/16
EAN13 : 9785907203570
Страниц : 848
Год издания : 2021
Тип переплета : Твердый
1 350 грн
Издание 2021 г.

Описание

Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.

Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями, работающими примерами и детально раскрывает все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения.

Третье издание книги обновлено с целью учета версии библиотеки TensorFlow 2 и последних добавлений в scikit-learn. Оно расширено для охвата двух самых современных методик машинного обучения: обучения с подкреплением и порождающих состязательных сетей.

Эта книга — ваш попутчик в машинном обучении с применением Python, будь вы разработчиком приложений на языке Python, не знакомым с машинным обучением, или разработчиком, желающим углубить свои знания в современных областях.

Основные темы книги

  • Фреймворки, модели и методики, которые позволяют машинам "учиться" на основе данных
  • Использование scikit-learn для машинного обучения и TensorFlow для глубокого обучения
  • Применение машинного обучения для классификации изображений, смыслового анализа, создания интеллектуальных веб-приложений и многого другого
  • Построение и обучение нейронных сетей, порождающих состязательных сетей и других моделей
  • Реализация веб-приложений с искусственным интеллектом
  • Выполнение очистки и подготовки данных для машинного обучения
  • Классификация изображений с использованием глубоких сверточных нейронных сетей
  • Рекомендуемые приемы для оценки и настройки моделей
  • Прогнозирование непрерывных целевых результатов с использованием регрессионного анализа
  • Обнаружение скрытых шаблонов и структуры в данных с помощью кластеризации
  • Углубление в текстовые данные и данные социальных сетей с применением смыслового анализа
  • Прикладное машинное обучение с прочным теоретическим фундаментом.

Новое издание пересмотрено и расширено с целью охвата TensorFlow 2, порождающих состязательных сетей (GAN) и обучения с подкреплением. Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.

Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями и работающими примерами, детально раскрывая все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения.

Обновленное с учетом библиотеки TensorFlow 2.0 третье издание предлагает читателям ознакомиться с ее новыми средствами API-интерфейса Keras, а также с последними добавлениями в scikit-learn. Оно расширено для охвата самых современных методик обучения с подкреплением, основанных на глубоком обучении, и введения в порождающие состязательные сети. Наконец, в книге также проводится исследование подобласти обработки естественного языка (NLP), называемой смысловым анализом, что поможет вам использовать алгоритмы машинного обучения для классификации документов.

Об авторах

Себастьян Рашка, автор ставшего бестселлером 2-го издания этой книги, обладает многолетним опытом написания кода на языке Python. Он проводил многочисленные семинары по практическому применению науки о данных, машинному обучению и глубокому обучению, включая руководство по машинному обучению на SciPy — ведущей конференции, посвященной научным расчетам с помощью Python.

Несмотря на то что исследовательские проекты Себастьяна сосредоточены главным образом на решении задач в области вычислительной биологии, ему нравится писать и говорить на темы науки о данных, машинного обучения и языка Python в общем, и он стремится помочь людям разрабатывать решения, управляемые данными, без обязательного знания подоплеки машинного обучения.

Недавно его работа и вклад были отмечены званием выдающегося аспиранта 2016–2017, а также наградой ACM Computing Reviews’ Best of 2016.

В свободное время Себастьян любит участвовать в проектах с открытым кодом, а методы, которые он реализовал, теперь успешно используются в состязаниях по машинному обучению, таких как Kaggle.

Вахид Мирджалили получил звание PhD в машиностроении, работая над новаторскими методами для крупномасштабных вычислительных эмуляций молекулярных структур. В настоящее время он сосредоточил свою научно-исследовательскую работу на приложениях машинного обучения в разнообразных проектах компьютерного зрения в отделении компьютерных наук и инженерии Университета штата Мичиган.

Вахид избрал Python в качестве главного языка программирования, и на протяжении своей научно-исследовательской карьеры накопил громадный опыт в написании кода Python. Он преподавал программирование на Python инженерной группе в Университете штата Мичиган, что дало ему возможность помочь студентам понять разные структуры данных и разрабатывать эффективный код на Python.

Наряду с тем, что обширные исследовательские интересы Вахида сконцентрированы на приложениях глубокого обучения и компьютерного зрения, он особенно интересуется использованием приемов глубокого обучения для усиления приватности в биометрических данных, таких как изображения лиц, чтобы не раскрывалась информация сверх той, что пользователи намеревались показывать. Кроме того, он также сотрудничает с командой инженеров, работающих над беспилотными автомобилями, где проектирует модели на основе нейронных сетей для слияния многоспектральных изображений с целью обнаружения пешеходов.

Рекомендуемые книги

Купить Приключения суперсыщика Калле Блумквиста (перевод Брауде)

Приключения суперсыщика Калле Блумквиста (перевод Брауде)

Астрид Линдгрен

460 грн
Купить Михаил Булгаков. Малое собрание сочинений

Михаил Булгаков. Малое собрание сочинений

Михаил Булгаков

210 грн
Купить Схема-терапия. Практическое руководство

Схема-терапия. Практическое руководство

Джеффри Янг, Джанет Клоско, Марджори Вайсхаар

990 грн
Купить Джуді Муді віщує майбутнє. Книга 4

Джуді Муді віщує майбутнє. Книга 4

МакДоналд Меґан

74 грн
Купить Искусство программирования. т.3. Сортировка и поиск

Искусство программирования. т.3. Сортировка и поиск

Дональд Э. Кнут

1 321 грн
Купить Объясняя мир. Истоки современной науки

Объясняя мир. Истоки современной науки

Стивен Вайнберг

315 грн
Купить HBR Guide. Стресс на работе

HBR Guide. Стресс на работе

Harvard Business Review

395 грн
Купить Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике

Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике

Коул Нафлик

650 грн
Купить Love story = История любви

Love story = История любви

Эрик Сигал

76 грн
Купить Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

1 130 грн
Купить Подсказчик (Серия Мила Васкес)

Подсказчик (Серия Мила Васкес)

Донато Карризи

194 грн
Купить Охота за Темной Бесконечностью

Охота за Темной Бесконечностью

Джеймс Дэшнер

185 грн
Купить Детектив Блюмквіст ризикує. Книга 2

Детектив Блюмквіст ризикує. Книга 2

Астрид Линдгрен

240 грн
Купить Математика для чайников. Сборник задач

Математика для чайников. Сборник задач

Марк Зегарелли

335 грн
Купить От хорошего к великому. Почему одни компании совершают прорыв, а другие нет…

От хорошего к великому. Почему одни компании совершают прорыв, а другие нет…

Джим Коллинз

650 грн
Купить Нейронные сети: полный курс

Нейронные сети: полный курс

Саймон Хайкин

1 530 грн
Купить Принцесса. Супернаклейки-мини (Более 200 наклеек)

Принцесса. Супернаклейки-мини (Более 200 наклеек)

97 грн
Купить Гарри Поттер и Проклятое дитя. Части первая и вторая. Финальная версия сценария

Гарри Поттер и Проклятое дитя. Части первая и вторая. Финальная версия сценария

Джоан Роулинг

221 грн
Купить Сборник психологических тестов

Сборник психологических тестов

Анна Ясная

152 грн
Купить Осколки детских травм. Почему мы болеем и как это остановить

Осколки детских травм. Почему мы болеем и как это остановить

Донна Джексон Наказава

265 грн
Купить Чоловічі правила. Стосунки, секс, психологія

Чоловічі правила. Стосунки, секс, психологія

Марк Мэнсон

231 грн
Купить Ручка гелева DG 2030, синя

Ручка гелева DG 2030, синя

12 грн
Купить Я, Ніна

Я, Ніна

Яніна Соколова, Ольга Купріян

253 грн
Купить Приключения гения. Часть 1

Приключения гения. Часть 1

Ефим Шабшай

323 грн
Купить Гільда й Опівнічний Велетень

Гільда й Опівнічний Велетень

Люк Пірсон

250 грн
Купить Давай рисовать! KUMON

Давай рисовать! KUMON

180 грн
Купить Необыкновенные приключения Карика и Вали

Необыкновенные приключения Карика и Вали

Ян Ларри

189 грн
Купить Рай.Центр

Рай.Центр

Люко Дашвар

111 грн
Купить Жесткий менеджмент: Заставьте людей работать на результат

Жесткий менеджмент: Заставьте людей работать на результат

Дэн Кеннеди

281 грн
Купить Начало бесконечности: Объяснения, которые меняют мир

Начало бесконечности: Объяснения, которые меняют мир

Дэвид Дойч

420 грн
Купить Гарри Поттер и Принц-полукровка. Книга 6

Гарри Поттер и Принц-полукровка. Книга 6

Джоан Роулинг

263 грн
Купить Терапия настроения.Клинически доказанный способ победить депрессию без таблеток

Терапия настроения.Клинически доказанный способ победить депрессию без таблеток

Дэвид Бернс

323 грн
Купить Разрыв. Как пройти через расставание и построить новую счастливую жизнь

Разрыв. Как пройти через расставание и построить новую счастливую жизнь

Сьюзен Эллиотт

360 грн
Купить Крепостная. Без права на любовь

Крепостная. Без права на любовь

139 грн
Купить Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе и жизни

Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе и жизни

Авинаш Диксит, Барри Нэлбафф

447 грн
Купить Курс идеальной еды. Рецепты для активной жизни

Курс идеальной еды. Рецепты для активной жизни

Гордон Рамзи

525 грн
Купить Добывайки в воздухе ( ил. В. Харченко)

Добывайки в воздухе ( ил. В. Харченко)

Мэри Нортон

306 грн
Купить Класична листівка «Happy Birthday» green leaf

Класична листівка «Happy Birthday» green leaf

25 грн
Купить Расчитайка. Как помочь ребенку полюбить чтение

Расчитайка. Как помочь ребенку полюбить чтение

Юлия Кузнецова

200 грн
Купить Язык программирования C

Язык программирования C

Брайан У. Керниган, Деннис М. Ритчи

578 грн

Книги из категории "Книги по программированию"

Купить Реализация методов предметно-ориентированного проектирования

Реализация методов предметно-ориентированного проектирования

Вон Вернон

1 553 грн
1 321 грн
Купить Java SE 9. Базовый курс

Java SE 9. Базовый курс

Кей С. Хорстманн

680 грн
Купить Изучаем регулярные выражения

Изучаем регулярные выражения

Бен Форта

225 грн
Купить Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Анкур Пател

932 грн
793 грн
Купить Эффективный и современный С++: 42 рекомендации по использованию C++11 и C++14

Эффективный и современный С++: 42 рекомендации по использованию C++11 и C++14

Скотт Мейерс

932 грн
793 грн
Купить HTML5: карманный справочник

HTML5: карманный справочник

Дженнифер Нидерст Роббинс

311 грн
265 грн
Купить C# 7.0. Справочник. Полное описание языка

C# 7.0. Справочник. Полное описание языка

Джозеф Албахари, Бен Албахари

1 300 грн
1 105 грн
Купить Программирование на Python: базовый курс

Программирование на Python: базовый курс

Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Роберт Дондеро

782 грн
665 грн
Купить Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

Мэтт Харрисон

380 грн
323 грн
Купить Python для чайников

Python для чайников

Джон Пол Мюллер, Дебби Валковски

483 грн
411 грн
Купить Предиктивное моделирование на практике

Предиктивное моделирование на практике

Макс Кун, Джонсон Кьелл

Нет в наличии
Купить HTML5: карманный справочник

HTML5: карманный справочник

Дженнифер Нидерст Роббинс

311 грн
265 грн
Купить Глубокое обучение для чайников

Глубокое обучение для чайников

Джон Поль Мюллер, Лука Массарон

420 грн
Купить Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Нихиль Будума

748 грн
599 грн
Купить Java: эффективное программирование

Java: эффективное программирование

Джошуа Блох

900 грн
Купить Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

1 093 грн
875 грн
Купить Разработка и анализ компьютерных алгоритмов

Разработка и анализ компьютерных алгоритмов

Альфред В. Ахо, Джон Э. Хопкрофт, Джеффри Д. Ульман

679 грн
578 грн
Купить Python и наука о данных для чайников

Python и наука о данных для чайников

Джон Поль Мюллер, Лука Массарон

569 грн
484 грн
Купить Создание приложений для Windows 8 с использованием HTML5 и JavaScript

Создание приложений для Windows 8 с использованием HTML5 и JavaScript

Вальтер Ш.

611 грн
306 грн
Купить Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python

Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python

Джордж Хайнеман, Гэри Поллис, Стэнли Селков

932 грн
793 грн

Цитаты пользователей

Всего цитат
0

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

Отзывы

Отзывы
0 рецензий

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.
Все права защищены © 2003-2021 Bookzone.com.ua              Условия использования | Политика конфиденциальности
Интеграция сайта с 1С: ©SUPC