Ваша корзина пустая
Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.
Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn.
Особенности книги
Об авторе
Орельен Жерон — консультант и инструктор по машинному обучению.
Бывший работник компании Google, с 2013 по 2016 год он руководил командой классификации видеороликов YouTube. С 2002 по 2012 год он также был основателем и руководителем технического отдела в компании Wifirst (ведущего поставщика услуг беспроводного доступа к Интернету во Франции).
Собачье сердце
Михаил Булгаков
Путешествие в Средневековье
Наташа Кайя
Куда приводят мечты
Ричард Матесон
Справочник программиста по C/C++
Герберт Шилдт
Boys’ Book. Підручник відважного мандрівника
М. Лекрьо, С. Ґалле, К. Ру де Люз
Жива математика
Яков Перельман
Когнитивно-поведенческая терапия пограничного расстройства личности
Марша М. Линехан
Найти идею: Введение в ТРИЗ - теорию решения изобретательских задач
Генрих Альтшуллер
Фабрика выбора: Как преодолеть 25 препятствий, которые мешают клиенту совершить покупку
Ричард Шоттон
Крымские татары: от этногенеза до государственности
Гульнара Абдулаева
Леопард. Серия об инспекторе полиции Харри Холе. Книга 8
Ю Несбё
Доки світло не згасне назавжди
Макс Кідрук
Охота за Темной Бесконечностью
Джеймс Дэшнер
Законы Трампа: амбиции, эго, деньги и власть
Марк Фишер, Майкл Краниш
Кладовище домашніх тварин (кінообладинка)
Стивен Кинг
Дао жизни. Мастер-класс от убежденного индивидуалиста
Ирина Хакамада
Навчитися вчитися. Як запустити свій мозок на повну
Барбара Оклі
Людина в пошуках справжнього сенсу. Психолог у концтаборі
Виктор Франкл
Большая книга переговоров: Стратегии, сценарии, кейсы
Ричард Шелл
Как запоминать (почти) всe и всегда. Хитрости и лайфхаки для прокачки вашей памяти
Роб Иставэй
Практическое руководство по статистическому управлению процессами
Юрий Адлер, Владимир Шпер
Маленька зла книжка
Магнус Міст
Блокнот Billie Eilish. I'm the bad guy
Дерево росте у Брукліні
Бетті Сміт
Джейн Эйр
Шарлотта Бронте
Ангел Золоте Волосся: Повість
Зірка Мензатюк
JavaScript для дітей
Нік Морган
Финансовая отчетность для руководителей и начинающих специалистов
Алексей Герасименко
Методика раннього розвитку Марії Монтессорі. Від 6-ти місяців до 6-ти років
Виктория Дмитриева
Гроздья гнева
Джон Стейнбек
От нуля к единице: Как создать стартап, который изменит будущее
Питер Тиль, Блейк Мастерс
Шаблоны C++. Справочник разработчика
Николаи М. Джосаттис, Дуглас Грегор, Дэвид Вандевурд
Martin Eden = Мартін Іден
Джек Лондон
Краткая история Англии
Саймон Дженкинс
Закладка Листья
Маленькие женщины
Луиза Мэй Олкотт
Основи маркетингу
Филип Котлер, Гари Армстронг
Город Пустых. Побег из дома странных детей. Книга 2
Ренсом Риггз
Міні листівка Возьми меня
Бабушка велела кланяться и передать, что просит прощения
Фредрик Бакман
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем
Орельен Жерон
Предиктивное моделирование на практике
Макс Кун, Джонсон Кьелл
Умные мобильные проекты с TensorFlow
Джефф Танг
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Язык программирования C
Брайан У. Керниган, Деннис М. Ритчи
Кров, піт і пікселі. Тріумфальні та бурхливі історії по той бік створення відеоігор
Джейсон Шрейер
Изучаем Python, том 1
Марк Лутц
C# 4.0: полное руководство
Программирование: принципы и практика с использованием C++
Бьярне Страуструп
Программирование на C для чайников
Дэн Гукин
Рефакторинг кода на JavaScript: улучшение проекта существующего кода
Мартин Фаулер
Глубокое обучение: готовые решения
Давид Осинга
Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами
Даг Хеллман
Spring 4 для профессионалов
Крис Шефер, Кларенс Хо, Роб Харроп
Разработка и анализ компьютерных алгоритмов
Альфред В. Ахо, Джон Э. Хопкрофт, Джеффри Д. Ульман
CSS. Карманный справочник
Эрик А. Мейер
Искусственный интеллект с примерами на Python
Пратик Джоши
C: полное руководство, классическое издание
Оптимизация программ на C++. Проверенные методы повышения производительности
Курт Гантерот
Компьютерное зрение. Современный подход
Форсайт
Оформите подписку и получайте специальные предложения на почту
