Ваша корзина пустая
Книга представляет собой классический учебник по распознаванию образов и машинному обучению. Он содержит подробное описание наиболее важных методов машинного обучения, основанных на байесовском подходе.
Этот современный учебник, представляющий собой всеобъемлющее введение в распознавание образов и машинное обучение. Читателям достаточно знать основы многомерного математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей.
Книга подходит для преподавания курсов по машинному обучению, математической статистике, компьютерным наукам и распознаванию образов. Каждая глава сопровождается многочисленными задачами разного уровня сложности. Учебник предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков, занимающихся распознавание образов и машинным обучением.
Бурное развитие практических приложений машинного обучения за последние десять лет сопровождается интенсивной разработкой важных алгоритмов и методов, лежащих в его основе. Например, байесовские методы перестали быть предметом изучения узких специалистов и стали основным трендом, а графы стали общепринятым инструментом для описания и применения вероятностных методов. Практическое значение байесовских методов все больше усиливается благодаря развитию многочисленных алгоритмов приближенного вывода, таких как вариационный байесовский подход и метод распространения ожидания.
Кроме того, все большее значение для алгоритмов и приложений приобретают новые ядерные модели.
Этот совершенно новый учебник отражает современные достижения распознавания образов и машинного обучения и представляет собой всеобъемлющее введение в эту область. Он предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков. От читателей не требуется предварительных знаний в области распознавания образов и машинного обучения. Достаточно знать основы многомерного математического анализа и линейной алгебры. Опыт применения теории вероятностей желателен, но не обязателен, поскольку книга содержит самостоятельное введение в теорию вероятностей.
Книгу удобно использовать для преподавания курсов по машинному обучению, статистике, компьютерным наукам, интеллектуальному анализу данных и биоинформатике. Для удобства преподавания учебник содержит большой методический материал, включающий более чем 400 упражнений, ранжированных по сложности. Решения некоторых упражнений можно найти на веб-сайте, посвященном книге. Книга сопровождается публикацией большого объема дополнительного материала на веб-сайте, который содержит новейшую информацию.
Об авторе
Кристофер М. Бишоп — заместитель директора лаборатории Microsoft Research Cambridge и заведующий кафедрой компьютерных наук в Эдинбургском университете. Он работает преподавателем в колледже Дарвина Кембриджского университета и недавно был избран членом Королевской инженерной академии. Его предыдущий учебник Neural Networks for Pattern Recognition получил широкое признание.
Том 1
Оглавление книги "Распознавание образов и машинное обучение"
Том 2
Алгебра. Естественная наука в комиксах
Ларри Гоник
Ліки від кохання та інші оповіді психотерапевта
Ирвин Ялом
Иные боги и другие истории
Говард Филлипс Лавкрафт
Стратегия. Harvard Business Review
Суча дочка
Валентина Мастєрова
Мечтай как женщина, побеждай как мужчина. Мужские секреты достижения успеха, которые должна знать каждая женщина
Стив Харви
После тебя
Джоджо Мойес
Малыш и Карлсон, который живёт на крыше
Астрид Линдгрен
Кодекс України про надра. Лісовий кодекс України. Водний кодекс України. Станом на 04.01.2021 (зі змінами 13.04.2020)
Свійські тварини. Оченята А4
Тамара Маршалова
Облік в фермерських господарствах
Нина Коваль, О. А. Подолянчук
Стихи и сказки
Александр Пушкин
Енциклопедія чомусика
Чьи это голоса
Полина Дзюба
Любов та бюджет
Любомир Остапів
Смысл существования человека
Эдвард Уилсон
«Тонкая» настройка и секреты Windows 7. Практическое руководство
Лукьянович Н.В.
Воїни і війни України
Олег Іванюк
Курс элементарной кулинарии. Готовим уверенно
Гордон Рамзи
Генератор клиентов. Первая в мире книга-тренинг по автоворонкам продаж
Кир Уланов
Моделирование и создание чертежей в системе AutoCAD
Хрящев В.Г.
Як приручити дракона. кн. 3. Як розмовляти по-драконському
Крессида Коуэлл
Stories about animals / Казки про тварин. Рівень «Elementary»
Редьярд Киплинг
Маруся
Василь Шкляр
Тобі Лолнесс. Книга 2
Тімоте де Фомбель
Цифровое золото: невероятная история Биткойна, или как идеалисты и бизнесмены изобретают деньги заново
Натаниел Поппер
Школа Добра і Зла. Останнє довго та щасливо. Книга 3
Зоман Чейнані
Вы, конечно, шутите, мистер Фейнман!
Ричард Фейнман
Давати і брати. Революційний підхід до успіху
Адам Грант
На крючке: Как разорвать круг нездоровых отношений(покет)
Ауд Далсегг
Вкус: Наука о самом малоизученном человеческом чувстве
Боб Холмс
Учебник рисования для детей
Мурзина А.С.
Найти себя. Как выйти за рамки стереотипов и обрести свой путь
Боб Дойч, Лу Ароника
Історія Литви кожному
А. Бумблаускас, А.Ейдинтас, А.Кулакаускас, М.Тамошайтис
Потiшки та вiршi малюкам. Збірник
Принцеси. Велика розмальовка. пакет (340х250х5мм)
Економіка за 30 секунд. 50 найвизначніших думок з економічної теорії, які можна пояснити за півхвилини
Дональд Маррон
Искусство переговоров по Киссинджеру. Уроки заключения сделок на высшем уровне
Джеймс Себениус,Николас Бёрнс,Роберт Мнукин
Вежливое слово
Эмма Мошковская
Школьные подружки. Супернаклейки
Фиона Уотт
Распознавание образов и машинное обучение, Том 2
Кристофер М. Бишоп
Распознавание образов и машинное обучение, Том 1
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти
Рефакторинг кода на JavaScript: улучшение проекта существующего кода
Мартин Фаулер
Создание приложений для Windows 8 с использованием HTML5 и JavaScript
Вальтер Ш.
Введение в информационный поиск
Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Рагхаван, Хайнрих Шютце
Конкурентность и параллелизм на платформе .NET. Паттерны эффективного проектирования
Рикардо Террелл
Создание сайтов своими руками на BOOTSTRAP
Евдокимов П. В., Финков М. В.
Google App Engine Java и Google Web Toolkit: разработка Web-приложений
Машнин Тимур
Объектно-ориентированное программирование на C++
Васильев А.Г. и др.
Чиста архітектура
Роберт Мартін
Изучаем Python, том 1
Марк Лутц
Python. Карманный справочник
Язык программирования C
Брайан У. Керниган, Деннис М. Ритчи
Программирование на C для чайников
Дэн Гукин
Создание web-приложений в Silverlight
Буньон Л.
Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике
Коул Нафлик
ASP.NET for Developers
Amundsen, Litwin
JavaScript для чайников
Крис Минник, Ева Холланд
Уроки Web-мастера +CD
Усенков
Using Macromedia Flash MX Special Edition +CD
Hurwicz Michael, McCabe L
Компьютерное зрение. Современный подход
Форсайт
Оформите подписку и получайте специальные предложения на почту