Ваша корзина пустая
Прикладная книга для тех предпринимателей и экспертов, которые хотят использовать искусственный интеллект для более точного прогнозирования и автоматизации.
Новая волна искусственного интеллекта принесла нам не в полной мере разум, но его критическую составляющую — прогнозирование. Компания Deep Genomics сделала шаг вперед в медицине, предполагая, какие процессы начнутся в клетке после изменений в последовательности ДНК.
Компания Chisel усовершенствовала правовую практику прогнозом того, какая именно часть документа подлежит редактированию. Компания Validere повысила эффективность нефтедобычи, рассчитав процент содержания влаги в поступающем на переработку и хранение сырье. Все это — лишь малый перечень всех возможностей применения, которые появятся в бизнесе в ближайшем будущем. Если вы плохо представляете, что значит искусственный интеллект для вас и вашего бизнеса, эта книга поможет вам понять все его возможности и сориентироваться в преимуществах технологии.
Руководители бизнеса из этой книги узнают о влиянии ИИ на управление и принятие решений. Студенты — о перспективах развития трудовой деятельности и карьеры. Политики — о том, как менять общество к лучшему с помощью ИИ. Качественное прогнозирование снижает неопределенность, а значит, ИИ можно использовать на практике — для принятия решений по развитию бизнеса.
Для кого книга
Для предпринимателей и руководителей, заинтересованных в применении искусственного интеллекта для прогнозирования.
Фишки книги
Зачем искусственный интеллект вашему бизнесу Прикладная книга для предпринимателей и экспертов Много примеров прогнозирования
Об авторах
Аджей Агравал — профессор стратегического менеджмента и предпринимательства Школы Мунка Ротманской Школы менеджмента Университета Торонто. Научный сотрудник Национальном бюро экономических исследований в Кембридже (Массачусетс) и соучредителем предпринимательских программ Next 36 и Next AI. Проводит исследования в области технологической стратегии, научной политики, финансирования предпринимательской деятельности и географии инноваций. Основатель ЛСР — «Лаборатории созидательного разрушения», программы для ранних этапов развития бизнеса, повышающей вероятность успеха наукоемких стартапов. Соучредитель компании Kindred, занимающейся разработками в сфере ИИ и робототехники. Миссия компании — создание машин с человеческим интеллектом.
Джошуа Ганс — профессор стратегического менеджмента, заведующий кафедрой технических инноваций и предпринимательства Джеффри С. Сколла в Ротманской Школе менеджмента Университета Торонто. Ведущий экономист ЛСР Университета Торонто. Опубликовал более 120 научных статей, редактор по вопросам стратегий журнала Management Science. Автор двух востребованных учебников и пяти популярных книг. Имеет докторскую степень Стэнфордского Университета по экономике, в 2008 г. получил награду Сообщества молодых экономистов Австралии.
Ави Голдфарб — профессор маркетинга в Ротманской Школе менеджмента Университета Торонто. Главный специалист по обработке и анализу данных ЛСР, ведущий редактор журнала Marketing Science, научный сотрудник Национального бюро экономических исследований. Имеет докторскую степень Северо-Западного Университета по экономике.
Цитаты из книги
Прогнозы
К сегодняшнему дню интуиция и гипотезы аналитиков утратили свою значимость. Таким образом, машинное обучение позволяет делать прогнозы на основе непредусмотренных сопоставлений.
Принцип обучения
Когда ребенка учат слову «кошка», то повторяют его каждый раз при появлении животного; в машинном обучении действует тот же самый принцип. Снабдите компьютер фотографиями кошек с названием «кошка» и фотографиями без кошек и, соответственно, без этого названия. Машина научится распознавать паттерны пикселей, связанные с названием «кошка».
Возможности
Возможности прогностических машин огромны, но не беспредельны. Они не очень хорошо работают с ограниченным объемом данных. Логика За что же машинное обучение считается революционной вычислительной технологией и заслужило название «искусственный интеллект»? В некоторых случаях прогнозы настолько хороши, что их можно использовать вместо основанной на правилах логики.
Предпочтения
Люди обладают тремя типами данных, которых нет у машин.
Во-первых, органы чувств: глаза, уши, нос и кожа по многим показателям пока еще превосходят машинные датчики.
Во-вторых, люди определяют свои предпочтения самостоятельно. Дилемма инноватора Это классическая «дилемма инноватора» — давно существующие компании не хотят портить сложившиеся отношения с клиентами даже ради улучшений в долгосрочной перспективе.
Новые лидерские ориентиры
Джон Максвелл
Стів Джобс. Людина, яка мислила по- іншому
Карен Блюменталь
50 великих книг по психологии
Том Батлер-Боудон
Екскаватор Артема
Амілі Бомон
Богатый папа, бедный папа для подростков
Роберт Кийосаки
Настольна гра Кав'ярня для монстрів
Відьмак. Хрещення вогнем. Книга 5
Анджей Сапковский
Португальский язык для чайников
Карен Келлер
Весь невидимый нам свет
Энтони Дорр
#Girlboss. Как я создала миллионный бизнес, не имея денег, офиса и высшего образования
София Аморузо
Цуценя-нечупара
Голлі Вебб
Заклятие девственности
Зигмунд Фрейд
На абордаж! Пиратские корабли. Супернаклейки
Управление знаниями. Руководство по разработке и внедрению корпоративной стратегии управления знания
Джанетто К., Уилер Э.
Максимальный репост: Как соцсети заставляют нас верить фейковым новостям
Борислав Козловский
Откровения мужчины. О том, что может не понравиться женщинам
Курбан Омаров
Військові нагороди України ( українська, англійська мова )
Віктор Карпов
Комплект гри «Thinkers 6-9 років - Ерудиція» (укр.)
Комплект двомовних картонок для найменших
Олена Забара
Исследование о природе и причинах богатства народов. Кн.4-5
Адам Смит
Ukrainian women's magic traditions (Чарівні традиції українок)
Lada Luzina
Блокнот Partner, клетка, 125*195, салатовый
Немецкая кухня
Мозгоеды. Что в головах у тех, кто сводит нас с ума. Волшебный пинок к нормальной жизни
Ника Набокова
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными
Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Чайна книжка
Олександра Орлова
Тета-исцеление: Глубинная работа с убеждениями
Вианна Стайбл
Мауглі
Редьярд Киплинг
Яркий Дневник (рус.)
Ира Негован
Слово Майдана
Виноградов Олег
Психодрама. Психотерапия расстройств личности
Соня Хинтермейер
Колобок. Серія Оченята
Милый развратник
Валентин Тарасов
Адвокатський іспит: підготовчий курс
Баулін О.В., Лебідь В.І., Матвєєв П.С.
Граматика. Збірник вправ
Юрий Голицынский
Гарри Поттер и Философский камень (с цветными иллюстрациями)
Джоан Роулинг
Чомусикам про все на світі
Юлія Куликова, Юлія Данчук
Коммуникация и коммуникабельность. Практические рекомендации для открытой коммуникации
Элизабет Мерманн
Принципы успеха
Рэй Далио
Комплект игры «Thinkers 12-16 лет - Вероятностное мышление» (рус.)
E-commerce: Как завоевать клиента и не потерять деньги
Алексей Казакевич
Формула эффекта. Как получить реальный результат в социальных медиа
Крис Броган, Джулиен Смит
Кто сказал, что слоны не могут танцевать? Жесткие реформы для выживания компании
Луис Герстнер
Правовая поддержка рекламы и защита интеллектуальной собственности: Сборник
Лидерство на всех уровнях бережливого производства: Практическое руководство
Джеффри Лайкер, Йорго Трахилис
Международные стандарты финансовой отчетности. (2008) зел.
Коллектив авторов
Ценовое преимущество: Сколько должен стоить ваш товар?
Крейг К. Завада, Майкл В. Марн, Эрик В. Регнер
Как гибнут великие. И почему некоторые компании никогда не сдаются
Джим Коллинз
ValueWeb. Как финтех-компании используют блокчейн и мобильные технологии для создания интернета ценностей
Крис Скиннер
Стартап по Кавасаки: Проверенные методы начала любого дела
Гай Кавасаки
Маршрут построен! Применение карт путешествия потребителя для повышения продаж и лояльности
Илья Балахнин
Фейк
Адаптивні ринки
Ендрю Ло
Применение МСФО: в 3 ч.
Апепко М.И.
Феномен Instagram 2.0
Любов Соболєва
Софт за 30 дней. Как Scrum делает невозможное возможным
Кен Швабер, Джефф Сазерленд
Успешный руководитель
Евгений Бондаренко
Как преодолеть экономический спад. План выживания бизнеса
Бейт Николас
Подбор персонала для ресторанного бизнеса
Коршунов В. А.
Руководители-чемпионы. Практики атлетического лидерства
Станислав Шекшня, Вероника Загиева, Алексей Улановский
Оформите подписку и получайте специальные предложения на почту