Ваша корзина пустая
Машинное обучение часто используется для построения прогностических моделей путем извлечения шаблонов из больших наборов данных. Эти модели используются в приложениях для прогнозирования данных, включая прогнозирование цен, оценку риска, прогнозирование поведения клиентов и классификацию документов. Этот вводный учебник предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к компьютерному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса. После обсуждения перехода от подготовки данных до понимания решения в книге описываются четыре подхода к компьютерному обучению: информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами. Наконец, в книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения. Книга является результатом многолетней работы авторов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных и подходит для использования студентами в области информатики, инженерии, математики или статистики, аспирантами, специализирующимися в областях, связанных с интеллектуальным анализом данных, а также профессионалами в качестве справочника.
Поліанна
Элинор Портер
Созависимость для чайников
Дарлин Лансер
7 звичок високоефективних підлітків
Шон Кови
Приключения суперсыщика Калле Блумквиста (перевод Брауде)
Астрид Линдгрен
Контролируй мысли и чувства: когнитивно-поведенческий подход
Мэттью Маккей, Марта Дэвис, Патрик Фаннинг
Лидеры продукта. Как лучшие в мире продакт-менеджеры создают команды и запускают крутые продукты
Ричард Бэнфилд, Мартин Эрикссон, Нейт Уокингшо
Гроздья гнева
Джон Стейнбек
Маленька зла книжка
Магнус Міст
Дао жизни. Мастер-класс от убежденного индивидуалиста
Ирина Хакамада
Друзья навсегда
Валько
Одинокий пишущий человек
Дина Рубина
30 правил настоящего мечтателя. Практическая мечталогия на каждый день
Ева Кац
Методика раннього розвитку Марії Монтессорі. Від 6-ти місяців до 6-ти років
Виктория Дмитриева
Женское достоинство – сила притяжения мужчин
Мила Левчук
Корпоративная презентация: Как продать идею за 10 слайдов
Дмитрий Лазарев
Гаррі Поттер і келих вогню. Книга 4
Джоан Роулинг
Зрозуміти комікси. Невидиме мистецтво
Скотт Макклауд
Я — легенда
Ричард Матесон
Картон кольоровий одностор. А4 (10 аркушів/ 10 кольорів), папка, Kite
Гарри Поттер и Тайная комната. Книга 2
Світ навколо нас. Гігантська техніка
Школа чомучки. У місті. 100 розвивальних наліпок
Набір для ліплення (дощ.180х250 мм + 3 стеки),зелена
Як приручити дракона. Як стати піратом. Книга 2
Крессида Коуэлл
Как запоминать (почти) всe и всегда. Хитрости и лайфхаки для прокачки вашей памяти
Роб Иставэй
Миллион подписчиков. Как раскрутить ваш аккаунт за 30 дней
Брендан Кейн
Когнитивно-поведенческая терапия пограничного расстройства личности
Марша М. Линехан
Создайте личный бренд. Как находить возможности, развиваться и выделяться
Юрген Саленбахер
Нейромант
Уильям Гибсон
Карти. Нові мандрівки
Олександра Мізелінські, Даніель Мізелінські
Поллианна (илл. Василиса Коверзнева)
Чоловічі правила. Стосунки, секс, психологія
Марк Мэнсон
Риск-менеджмент: принципы и методики
Асват Дамодаран
Призрак. Серия об инспекторе полиции Харри Холе. Книга 9
Ю Несбё
Мужские правила. Отношения, секс, психология
Собачье сердце
Михаил Булгаков
Кукловоды. Дверь в Лето. Двойная звезда. Звездный десант
Роберт Хайнлайн
Олівці кольорові двосторонні, 12 шт. Kite «Геометрія»
Программирование на Python. Иллюстрированное руководство для детей
Кэрол Вордерман, Крейг Томпсон, Клэр Квигли, Дэниел Маккафферти, Мартин Гудфеллоу и Джон Вудкок
Казки для дітей та родини
Брати Грімм
Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
Кэмерон Дэвидсон-Пайлон
Искусство алгоритмизации
Виталий Потопахин
Реализация методов предметно-ориентированного проектирования
Вон Вернон
Умные мобильные проекты с TensorFlow
Джефф Танг
Рефакторинг кода на JavaScript: улучшение проекта существующего кода
Мартин Фаулер
Введение в распределенное моделирование в среде NetLogo
Ершов Н. М.
Visual C++.NET. Классика программирования +CD
Степаненко О.Е.
Цифрові Діти. Кодінг. CanCode SCR2
Высокопроизводительный код на платформе .NET
Бен Уотсон
Создание приложений для Windows 8 с использованием HTML5 и JavaScript
Вальтер Ш.
Потрачено. Беспредельная история GTA
Дэвид Кушнер
Шаблоны C++: справочник разработчика
Дэвид Вандевурд, Николай М. Джосаттис
Spring 5 для профессионалов
Юлиана Козмина, Роб Харроп, Крис Шефер, Кларенс Хо
C# для чайников
Джон Пол Мюллер, Билл Семпф, Чак Сфер
Разработка приложений Java EE 6 в NetBeans 7
Дэвид Хеффельфингер
Кров, піт і пікселі. Тріумфальні та бурхливі історії по той бік створення відеоігор
Джейсон Шрейер
Предиктивное моделирование на практике
Макс Кун, Джонсон Кьелл
C# 6.0. Справочник. Полное описание языка
Джозеф Албахари, Бен Албахари
Предметно-ориентированное проектирование (DDD): структуризация сложных программных систем
Эрик Эванс
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти
Оформите подписку и получайте специальные предложения на почту
