Корзина
0
Корзина
0
Добавьте в корзину товаров ещё на 900 гривен, чтобы БЕСПЛАТНО получить товар по Украине до отделения Новой почты.

Ваша корзина пустая

Меню

Построение систем машинного обучения на языке Python

Издание 2019 г.
840 грн

Книга рассчитана на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения с помощью библиотек с открытым исходным кодом. Мы рассматриваем основные модели машинного обучения на примерах, взятых из реальной жизни. Эта книга будет полезна также специалистам по машинному обучению, желающим использовать Python для создания своих систем.


В главе 1 «Введение в машинное обучение на языке Python» читатель знакомится с основной идеей машинного обучения на очень простом примере. Но, несмотря на простоту, в этом примере имеет место опасность переобучения.


В главе 2 «Классификация в реальной жизни» мы используем реальные данные, чтобы продемонстрировать классификацию и научить компьютер различать различные классы цветов.


В главе 3 «Кластеризация – поиск взаимосвязанных сообщений» мы узнаем об эффективности модели набора слов, с помощью которой сумеем найти похожие сообщения, не «понимая» их смысла.


В главе 4 «Тематическое моделирование» мы не станем ограничиваться отнесением сообщения только к одному кластеру, а свяжем с ним несколько тем, поскольку политематичность характерна для реальных текстов.


В главе 5 «Классификация – выявление плохих ответов» мы узнаем, как применить дилемму смещения-дисперсии к отладке моделей машинного обучения, хотя эта глава посвящена в основном использованию логистической регрессии для оценки того, хорош или плох ответ пользователя на заданный вопрос.
В главе 6 «Классификация II – анализ эмоциональной окраски» объясняется принцип работы наивного байесовского классификатора и описывается, как с его помощью узнать, несет ли твит положительный или отрицательный эмоциональный заряд.


В главе 7 «Регрессия» объясняется, как использовать классический, но не утративший актуальности метод – регрессию – при обработке данных. Вы узнаете и о более сложных методах регрессии, в частности Lasso и эластичных сетях.


В главе 8 «Рекомендование» мы построим систему рекомендования на основе выставленных потребителями оценок. Мы также узнаем, как формировать рекомендации, имея только данные о покупках, безо всяких оценок (которые пользователи выставляют далеко не всегда).


В главе 9 «Классификация по музыкальным жанрам» мы предположим, что кто-то сознательно внес хаос в нашу огромную коллекцию музыкальных произведений, и единственная надежда навести порядок – поручить машине их классификацию. Как выяснится, иногда лучше довериться чужому опыту, чем создавать признаки самостоятельно.


В главе 10 « Машинное зрение» мы применим методы классификации к обработке изображений, выделяя признаки из данных. Мы также увидим, как с помощью этих методов можно находить похожие изображения в наборе.


Из главы 11 «Понижение размерности» мы узнаем о методах, позволяющих уменьшить объем данных, чтобы алгоритмы машинного обучения могли с ними справиться.


В главе 12 «Когда данных больше» мы рассмотрим некоторые подходы, позволяющие успешно обрабатывать большие наборы данных, задействуя несколько ядер или вычислительные кластеры. Мы также познакомимся с основами облачных вычислений (на примере служб Amazon Web Services).



В приложении «Где получить дополнительные сведения о машинном обучении» перечислены многочисленные полезные ресурсы, посвященные этой теме.

Издание 2019 г.
Товар заканчивается
840 грн

Построение систем машинного обучения на языке Python

Артикул : 79554
Издательство : ДМК
Автор : Луис Педро Коэльо, Вилли Ричард
Язык : Русский
ISBN13 : 978-5-97060-714-5
Формат : 60x90/16
EAN13 : 9785970607145
Страниц : 302
Год издания : 2019
Тип переплета : Мягкий
840 грн
Издание 2019 г.

Описание

Книга рассчитана на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения с помощью библиотек с открытым исходным кодом. Мы рассматриваем основные модели машинного обучения на примерах, взятых из реальной жизни. Эта книга будет полезна также специалистам по машинному обучению, желающим использовать Python для создания своих систем.


В главе 1 «Введение в машинное обучение на языке Python» читатель знакомится с основной идеей машинного обучения на очень простом примере. Но, несмотря на простоту, в этом примере имеет место опасность переобучения.


В главе 2 «Классификация в реальной жизни» мы используем реальные данные, чтобы продемонстрировать классификацию и научить компьютер различать различные классы цветов.


В главе 3 «Кластеризация – поиск взаимосвязанных сообщений» мы узнаем об эффективности модели набора слов, с помощью которой сумеем найти похожие сообщения, не «понимая» их смысла.


В главе 4 «Тематическое моделирование» мы не станем ограничиваться отнесением сообщения только к одному кластеру, а свяжем с ним несколько тем, поскольку политематичность характерна для реальных текстов.


В главе 5 «Классификация – выявление плохих ответов» мы узнаем, как применить дилемму смещения-дисперсии к отладке моделей машинного обучения, хотя эта глава посвящена в основном использованию логистической регрессии для оценки того, хорош или плох ответ пользователя на заданный вопрос.
В главе 6 «Классификация II – анализ эмоциональной окраски» объясняется принцип работы наивного байесовского классификатора и описывается, как с его помощью узнать, несет ли твит положительный или отрицательный эмоциональный заряд.


В главе 7 «Регрессия» объясняется, как использовать классический, но не утративший актуальности метод – регрессию – при обработке данных. Вы узнаете и о более сложных методах регрессии, в частности Lasso и эластичных сетях.


В главе 8 «Рекомендование» мы построим систему рекомендования на основе выставленных потребителями оценок. Мы также узнаем, как формировать рекомендации, имея только данные о покупках, безо всяких оценок (которые пользователи выставляют далеко не всегда).


В главе 9 «Классификация по музыкальным жанрам» мы предположим, что кто-то сознательно внес хаос в нашу огромную коллекцию музыкальных произведений, и единственная надежда навести порядок – поручить машине их классификацию. Как выяснится, иногда лучше довериться чужому опыту, чем создавать признаки самостоятельно.


В главе 10 « Машинное зрение» мы применим методы классификации к обработке изображений, выделяя признаки из данных. Мы также увидим, как с помощью этих методов можно находить похожие изображения в наборе.


Из главы 11 «Понижение размерности» мы узнаем о методах, позволяющих уменьшить объем данных, чтобы алгоритмы машинного обучения могли с ними справиться.


В главе 12 «Когда данных больше» мы рассмотрим некоторые подходы, позволяющие успешно обрабатывать большие наборы данных, задействуя несколько ядер или вычислительные кластеры. Мы также познакомимся с основами облачных вычислений (на примере служб Amazon Web Services).



В приложении «Где получить дополнительные сведения о машинном обучении» перечислены многочисленные полезные ресурсы, посвященные этой теме.

Рекомендуемые книги

Купить Черная линия

Черная линия

Жан-Кристоф Гранже

74 грн
Купить Иллюстрированный атлас. Динозавры

Иллюстрированный атлас. Динозавры

Майкл К. Бретт-Шуман

520 грн
Купить Agile в семье: 200 смелых и свежих идей

Agile в семье: 200 смелых и свежих идей

Брюс Фейлер

120 грн
Купить Речи, изменившие мир (Эйнштейн)

Речи, изменившие мир (Эйнштейн)

1 224 грн
Купить Червоне біле і трохи рожевого Азбука винного«чайника»

Червоне біле і трохи рожевого Азбука винного«чайника»

Леонід Липовецький

360 грн
Купить Русалка и миссис Хэнкок

Русалка и миссис Хэнкок

Имоджен Гермес Гауэр

230 грн
Купить Грузовики. Супернаклейки

Грузовики. Супернаклейки

155 грн
Купить Кони привередливые

Кони привередливые

Владимир Высоцкий

140 грн
Купить Муза и чудовище. Как организовать творческий труд

Муза и чудовище. Как организовать творческий труд

Яна Франк

342 грн
Купить SQL для чайников

SQL для чайников

Аллен Дж. Тейлор

495 грн
Купить Interesting Kyiv

Interesting Kyiv

Анисимов А., Угрюмова В.

480 грн
Купить Маршрут построен! Применение карт путешествия потребителя для повышения продаж и лояльности

Маршрут построен! Применение карт путешествия потребителя для повышения продаж и лояльности

Илья Балахнин

300 грн
Купить Абетка у малюнках

Абетка у малюнках

Руслан Стасюк

120 грн
Купить Свадьба. Супернаклейки

Свадьба. Супернаклейки

Фиона Ватт

155 грн
Купить Після трьох вже пізно

Після трьох вже пізно

Масару Ибука

150 грн
Купить У пастці депресії. Як подолати тривожність і радіти життю

У пастці депресії. Як подолати тривожність і радіти життю

Алекс Корб

225 грн
Купить Слухай своє тіло - найкращого друга у всьому світі

Слухай своє тіло - найкращого друга у всьому світі

Ліз Бурбо

130 грн
Купить Фінансовий та управлінський облік за національними стандартами. Підручник

Фінансовий та управлінський облік за національними стандартами. Підручник

Огійчук М.Ф.

420 грн
Купить Гуси-лебеді. Панорамка

Гуси-лебеді. Панорамка

68 грн
Купить Современное проектирование на C++

Современное проектирование на C++

Андрей Александреску

420 грн
Купить Лошадь. Биография нашего благородного спутника

Лошадь. Биография нашего благородного спутника

Венди Уильямс

305 грн
Купить История западной философии [В 2 т.] Том 2

История западной философии [В 2 т.] Том 2

Бертран Рассел

150 грн
Купить Креативний менеджмент. Навчальний посібник

Креативний менеджмент. Навчальний посібник

Свидрук І.І.

150 грн
Купить Анімація.Посібник з виживання

Анімація.Посібник з виживання

Річард Вільямс

710 грн
Купить The Sandman. Пісочний чоловік. Том 2 : Ляльковий дім

The Sandman. Пісочний чоловік. Том 2 : Ляльковий дім

Ніл Ґейман

315 грн
Купить Чудове чудовисько. Книга 1

Чудове чудовисько. Книга 1

Сашко Дерманський

120 грн
Купить Скетчбук художника. Скетчи в городе, в путешествиях, на природе

Скетчбук художника. Скетчи в городе, в путешествиях, на природе

Кэти Джонсон

560 грн
Купить Комплект игры «Thinkers 9-12 лет - Воображение» (рус.)

Комплект игры «Thinkers 9-12 лет - Воображение» (рус.)

190 грн
Купить Ліга справедливості. Книга 1. Початок: графічний роман

Ліга справедливості. Книга 1. Початок: графічний роман

Джефф Джонс

260 грн
Купить Программирование на Javascript для чайников

Программирование на Javascript для чайников

Крис Минник, Ева Холланд

330 грн
Купить Торты-салаты

Торты-салаты

Жукова М.

96 грн
Купить Мій Токіо у свята і будні

Мій Токіо у свята і будні

Олена Кулінич

161 грн
Купить Практическая электроника: иллюстрированное руководство для радиолюбителей

Практическая электроника: иллюстрированное руководство для радиолюбителей

Саймон Монк

325 грн
Купить Excel 2019 для чайников

Excel 2019 для чайников

Грег Харвей

330 грн
Купить 7 принципов женщины-бренда

7 принципов женщины-бренда

Светлана Муха

290 грн
Купить Славетні предки українців

Славетні предки українців

Сергій Піддубний

194 грн
Купить Где живет счастье

Где живет счастье

Джоджо Мойес

160 грн
Купить Желтый туман

Желтый туман

Александр Волков

170 грн
Купить Гаррі Поттер і Келих Вогню.Велике Ілюстроване видання

Гаррі Поттер і Келих Вогню.Велике Ілюстроване видання

Джоан Ролінґ

545 грн
Купить Блокнот  Partner точка, твердая обложка, розовая

Блокнот Partner точка, твердая обложка, розовая

90 грн

Книги из категории "Книги по программированию"

Купить Java: руководство для начинающих

Java: руководство для начинающих

Герберт Шилдт

680 грн
Купить Методы программирования. Компьтерные вычисления.

Методы программирования. Компьтерные вычисления.

Могилев Александр

204 грн
102 грн
Купить Чистая архитектура. Искусство разработки программного обеспечения

Чистая архитектура. Искусство разработки программного обеспечения

Роберт Мартин

510 грн
Купить JavaScript для профессионалов

JavaScript для профессионалов

Джон Резиг, Расс Фергюсон, Джон Пакстон

590 грн
Купить Учимся кодить на JavaScript

Учимся кодить на JavaScript

Джереми Мориц

385 грн
Купить Using MS Front Page 2002 Spesial Edition

Using MS Front Page 2002 Spesial Edition

Randall Neil

198 грн
99 грн
Купить Компиляторы: принципы, технологии и инструментарий

Компиляторы: принципы, технологии и инструментарий

Альфред В. Ахо, Моника С. Лам

1 440 грн
Купить Язык программирования C# 7 и платформы .NET и  .NET Core, том 2

Язык программирования C# 7 и платформы .NET и .NET Core, том 2

Эндрю Троелсен, Филипп Джепикс

540 грн
Купить Шаблоны C++: справочник разработчика

Шаблоны C++: справочник разработчика

Дэвид Вандевурд, Николай М. Джосаттис

810 грн
729 грн
Купить Изучаем Python, том 2

Изучаем Python, том 2

Марк Лутц

900 грн
Купить Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Кэмерон Дэвидсон-Пайлон

840 грн
Купить Оптимизация программ на C++. Проверенные методы повышения производительности

Оптимизация программ на C++. Проверенные методы повышения производительности

Курт Гантерот

420 грн
Купить Python. Экспресс-курс

Python. Экспресс-курс

Наоми Седер

590 грн
Купить ASP.NET Core MVC 2 с примерами на C# для профессионалов

ASP.NET Core MVC 2 с примерами на C# для профессионалов

Адам Фримен

1 260 грн
Купить Искусственный интеллект для чайников

Искусственный интеллект для чайников

Джон Поль Мюллер, Лука Массарон

420 грн
Купить Swift для детей. Самоучитель по созданию приложений для iOS

Swift для детей. Самоучитель по созданию приложений для iOS

Глория Уинквист, Мэтт Маккарти

530 грн
424 грн
Купить C++: базовый курс

C++: базовый курс

Герберт Шилдт

680 грн
Купить Язык программирования C++. Краткий курс

Язык программирования C++. Краткий курс

Бьярне Страуструп

420 грн
Купить Программирование на C для чайников

Программирование на C для чайников

Дэн Гукин

420 грн
Купить Гибкая разработка программ на Java и C++: принципы, паттерны и методики

Гибкая разработка программ на Java и C++: принципы, паттерны и методики

Роберт C. Мартин

810 грн

Цитаты пользователей

Всего цитат
0

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

Отзывы

Отзывы
0 рецензий

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.
Все права защищены © 2003-2020 Bookzone.com.ua              Условия использования | Политика конфиденциальности
Интеграция сайта с 1С: ©SUPC